NOUVELLE POSOLOGIE POUR LA PRESCRIPTION ACQUISITIVE IMMOBILIÈRE
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Une nouvelle approche visuelle pour la classification hiérarchique et topologique
Résumé. Nous proposons dans cet article une nouvelle méthode de classification hiérarchique et topologique. Notre approche consiste à construire de manière auto-organisée une partition de données représentées par un ensemble "forêt" d’arbres répartis sur une grille 2D. Chaque cellule de la grille est modélisée par un arbre dont les noeuds représentent les données. La partition globale obtenue e...
متن کاملUne nouvelle approche pour la recherche d'images par le contenu
Résumé. On utilise l’analyse factorielle des correspondances (AFC) pour la recherche d’images par le contenu en s’inspirant directement de son utilisation en analyse des données textuelles (ADT). L’AFC permet ici de réduire les dimensions du problème et de sélectionner des indicateurs pertinents pour la recherche par le contenu. En ADT, l’AFC est appliquée à un tableau de contingence croisant m...
متن کاملUne nouvelle approche pour la gestion de la QdS dans les SGBD temps réel
RÉSUMÉ. Ces dernières années, les besoins en termes de données et de services temps réel se sont beaucoup accrus dans un grand nombre d’applications. Traditionnellement, ces applications sont gérées par des systèmes temps réel, bien adaptés pour la prise en compte des contraintes temporelles. Cependant, ils ne sont pas satisfaisants pour la gestion efficace de grands volumes de données. Les sys...
متن کاملUne nouvelle approche pour la sélection de variables basée sur une métrique d'estimation de la qualité
Résumé. La maximisation d’étiquetage (F-max) est une métrique non biaisée d’estimation de la qualité d’une classification non supervisée (clustering) qui favorise les clusters ayant une valeur maximale de F-mesure d’étiquetage. Dans cet article, nous montrons qu’une adaptation de cette métrique dans le cadre de la classification supervisée permet de réaliser une sélection de variables et de cal...
متن کاملUne nouvelle approche de la programmation DC et DCA pour la classification floue
Résumé. Dans cet article, nous nous intéressons à Fuzzy C-Means (FCM), une technique très connue pour la classification floue. Nous proposons un algorithme efficace basé sur la programmation DC (Difference of Convexe functions) et DCA (DC Algorithm) pour résoudre ce problème. Les expériences numériques comparatives avec l’algorithme standard FCM sur les données réelles montrent la robustesse, l...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Revue du notariat
سال: 2003
ISSN: 0035-2632,2369-6184
DOI: 10.7202/1045928ar